单卡GPT个性化训练大模型部署方案chatGPT惊艳问世后，大模型部署话题一直高热不退，但是一方面GPT只有蛛丝马迹的论文，没有开源代码另一方面GPT训练至少数千块80GA100的高昂算力成本，也让很多个人用户无法上手去学。经过不断尝试踩坑，终于调通啦最近Stanford发布的基于LLaMA的Alpaca-LoRA，70亿参数规模，只需要A5000。

作用是接收无线信号。无线网络接收器指的是无线网卡。无线网卡是终端无线网络的设备，是不通过有线连接，采用无线信号进行数据传输的终端。无线网卡按照接口的不同可以分为多种：1.台式机专用的PCI接口无线网卡。2.笔记本电脑专用的PCMCIA接口网卡。3.USB无线网卡，这种网卡不管是台式机用户还是笔记本用户，只要安装了驱动程序，都可以使用4.无需占用PC卡或USB插槽，并且免去了随时随身携一张PC卡或USB卡。

看你模块是终端设备，不同终端芯片接收灵敏度不同，如下：SX1272在117137dBm之间SX1273在117137dBm之间SX1276在111148dBm之间SX1277在111139dBm之间SX1278在111148dBm之间SX1279在111148dBm之间。LoRa调制技术对信号进行独有的频谱扩宽处理，四信LoRa模块F8L10D接收灵敏度可达到148dBm，可应用在远距离传输及可靠性要求极高的场合。

姓名：张子鹏学号：学院：广州研究院总体框图：接收端：1、前导码捕获接收端对接收到的数据每个码片长度解调一次，解调出的结果放入一个长度为8的队列中。数据进入接收端后，先在pick_chirp模块每8192（K不同长度也不同）分一个码片，开头加上flag。rom里存储了去斜的数据，根据接收到的数据进行读取，并一同进入de_chirp模块进行数据去斜，去斜的数据也会输出进行存储preamble7_phi和preamble8_phi。

8个前导码占满队列后，preamble2到preamble8的数据根据preamble1的数据判断是否在范围内，统计范围内的个数，超过6个就判断为检测到前导码，lock置1，同时输出preamble1。2、CFO小数部分补偿、粗补偿这个部分主要是根据前导码捕获模块计算出的数据，对后面的信号进行小数CFO的补偿和粗补偿。